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Pentest-ROI-Rechner

Schätzen Sie Ihre erwartete jährliche Cyberrisikoexposition anhand aktueller Benchmarks für Datenschutzverletzungen, größenbasierter Wahrscheinlichkeitsannahmen und Ihres eigenen Testbudgets.

Currency Circle Dollar

Benchmarks für Datenschutzverletzungen 2026

IBMs globaler Durchschnittswert für die Kosten einer Datenschutzverletzung liegt 2026 bei 4,99 Mio. US-Dollar; für Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Technologie wurden höhere Durchschnittswerte veröffentlicht.

Trend Up

Wahrscheinlichkeit statt Gewissheit

Das Modell überführt die Schwere einer Datenschutzverletzung mithilfe einer größenbasierten Eintrittswahrscheinlichkeit in einen erwarteten Jahresverlust, statt einen Vorfall als sicher anzunehmen.

Shield Check

Transparente Renditespanne

Die potenzielle Schadensminderung wird als modellierte Spanne von 25–50 % dargestellt und mit Ihrem eingegebenen Testbudget verglichen. Dies ist eine Annahme, kein garantiertes Ergebnis.

Rechner

Erwartetes jährliches Cyberrisiko schätzen

Passen Sie Unternehmensgröße, Branche, Umsatz, gefährdete Datensätze und Ihr geplantes Testbudget an. Das Modell trennt die Ereignisschwere von der jährlichen Wahrscheinlichkeit und legt alle Annahmen offen.

Your company profile
Adjust the assumptions below. Results update instantly.
Company size
Industry
Annual revenue$10M
$100K$100M
Customer records50K
1K10M
Used as context only — not multiplied into breach cost.
Planned annual testing budget$30K
$5K$100K
Use your own planning number. This is not a Blaze quote.
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Expected annual loss
$413Kprobability-adjusted annual exposure
Potential breach cost$4.1Mmodeled event severity
Annual breach likelihood10%size-band assumption
Potential loss reduction$103K–$206K25–50% modeled range
Indicative return3.4×–6.9×avoided loss ÷ testing budget
Testing budget$30K
Records at stake50K
Event exposure / revenue41%
Transparent assumptionsIBM 2026 sector breach costs are the benchmark basis. Annual breach probability varies by company size. The 25–50% loss-reduction range is a Blaze modeling assumption, not a guaranteed outcome.
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How we calculate this

1. Event exposure. IBM 2026 sector breach-cost benchmark × one company-size scale factor. Regulated-data uplift applies only to sectors where regulation is not already reflected in the sector benchmark.

2. Expected annual loss. Event exposure × annual breach probability by size band: 5%, 10%, 18%, or 25%.

3. Potential loss reduction. 25–50% of expected annual loss. This is an explicit Blaze scenario range, not a published statistic or guarantee.

4. Indicative return. Potential loss reduction ÷ the testing budget you entered. Revenue and record count are shown as context only and do not inflate the breach-cost model.

Benchmark basis: IBM Cost of a Data Breach Report 2026. Ecommerce currently uses the global benchmark rather than an unverified sector-specific figure. All outputs are illustrative USD estimates, not financial advice or a Blaze quote.

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